En un artículo anterior repasaba qué modelos encajan en la Raspberry Pi 5 con Potato OS y dejaba al Qwen3-4B como recomendación. Ayer, 3 de junio de 2026, Google DeepMind ha publicado Gemma 4 12B, así que si te preguntas: ¿cabe este modelo de doce mil millones de parámetros en una placa de 8 GB? La respuesta corta es que sí, con la cuantización adecuada. La larga es este … [Leer más...] acerca de Gemma 4 12B en Raspberry Pi 5: probamos el LLM multimodal en local
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Probando modelos LLM en Potato OS: cuál encaja en la Raspberry Pi 5
El artículo anterior explicaba cómo instalar y arrancar Potato OS en la Raspberry Pi 5. El sistema queda en marcha con el modelo Qwen3.5-2B-Q4_K_M descargado automáticamente. Funciona. Sin embargo, la pregunta llega sola: ¿es ese el mejor modelo que puede correr esta placa, o hay algo más capaz dentro del mismo límite de memoria? La respuesta corta es que sí … [Leer más...] acerca de Probando modelos LLM en Potato OS: cuál encaja en la Raspberry Pi 5
Potato OS: LLM local en tu Raspberry Pi 5
Hay una expresión que se repite en cada foro y cada canal de tecnología desde hace dos años: IA local. La idea es sencilla: ejecutar modelos de lenguaje en tu propio hardware, sin mandar nada a ningún servidor externo. Esto interesa especialmente a quienes trastean con electrónica a medida y sistemas embebidos: tener un modelo ligero corriendo en local encaja bien en flujos de … [Leer más...] acerca de Potato OS: LLM local en tu Raspberry Pi 5