Rivales de Raspberry: Parallella-16 y Parallella Cluster Kit

Características Parallella-16 y Parallella Cluster Kit

  • Procesador: Xilinx Zynq®-7000 All Programmable SoC (XC7Z010) con Dual Core ARM A9 CPU a 1GHz
  • Memoria RAM: 1GB DDR3 SDRAM
  • Tarjeta Gráfica: desconocida pero incluye soporte de instrucciones NEON
  • Vídeo:
    • HDMI
  • Salida de Vídeo:
    • microHDMI
  • Salida de Audio:
    • audio por la salida HDMI
  • Tarjeta de red:
    • ethernet 10/100/1000 Gigabit
  • USB:
    • 2 entradas USB 2.0 de tamaño mini para conectar periféricos y almacenamiento. Tipo USB Host
  • Almacenamiento: tarjeta micro SD
  • Alimentación: por conexión tipo micro USB de 5V y 2A no incluida
  • Sistemas Operativos oficialmente soportados:
    • Ubuntu Linux 12.04
  • Extras:
    • incluye una FPGA que además gestiona la conexión del Dual core ARM con los 16 cores de apoyo
    • incluye 16 cores de tipo Epiphany III para cálculos en paralelo
    • opción de Cluster kit con 4 x Parallella-16, el cableado y accesorios de montaje además de las tarjetas microSD con Ubuntu Linux 12.04 ya instalado
  • Caja: sin caja, el cluster kit
  • Tamaño de la placa base: 3.4” x 2.1”
  • Precio Parallella-16: 99$ USA + gastos envío desde USA y posible gasto de aduanas
  • Precio 4 x Parallella-16 Cluster kit: 575$ USA + gastos envío desde USA y posible gasto de aduanas

Ventajas:

  1. Procesador más potente en velocidad y capacidades Cortex-A9 dual core
  2. Más RAM
  3. FPGA para hacer acondicionamiento de señales o computación en Tiempo Real, o lo que se te ocurra
  4. 16 cores aceleradores adicionales para computación paralela de alto rendimiento

Inconvenientes

  1. No tiene salida de audio
  2. No tiene salidas de propósito general, hay que pagar 20$ USA adicionales por el modelo con GPIO
  3. Es una incógnita como la comunidad pueda sacarle partido a esta bestia

Enlaces

  1. Fabricante: adapteva
  2. Producto: Parallella-16
  3. Cluster: Parallella Cluster Kit
  4. Datasheet del procesador: Xilinx Zynq®-7000 All Programmable SoC XC7Z010

parallella_BoardGen1Annotated

Parallella_board_bottom

Parallella_board_top

Parallella_cluster