Formato numérico de entero con signo de 8 bits, capaz de representar valores de -128 a 127. En el contexto de la inteligencia artificial es el tipo de dato más habitual para la inferencia en una NPU. Los modelos se entrenan con números en coma flotante de 16 o 32 bits (FP16, FP32) y luego se cuantizan a INT8, un proceso que reduce el tamaño del modelo y el consumo de memoria, y acelera los cálculos con una pérdida de precisión mínima. Por eso las cifras de rendimiento de las NPU, medidas en TOPS, suelen indicarse precisamente en INT8.
Resumen de privacidad
Este sitio web utiliza cookies para mejorar tu experiencia mientras navegas por él. De estas cookies, las clasificadas como necesarias se almacenan en tu navegador, ya que son esenciales para el funcionamiento de las funcionalidades básicas del sitio web. También utilizamos cookies de terceros que nos ayudan a analizar y entender cómo usas este sitio web. Estas cookies se almacenarán en tu navegador únicamente con tu consentimiento. También tienes la opción de rechazarlas. Sin embargo, rechazar algunas de estas cookies puede afectar a tu experiencia de navegación.
Funciona con 