Llega un nuevo rival pesado: nvidia Jetson Nano Developer Kit por $99 con una GPU de 128 core y una CPU quad-core 64-bit ARM y nada menos que 4GB de RAM LPDDR4.
Si la ODROID-N2 os pareció potente, este placa de nvidia es algo más que potente. Su punto fuerte es la GPU, una Maxwell, con sus correspondientes drivers y su compilador preparado para aprovecharlo con las famosas extensiones CUDA.
Características nvidia Jetson Nano
En este listado pongo por delante la GPU porque
| GPU | 128-core Maxwell |
| CPU | Quad-core ARM Cortex-A57 a 1.43 GHz |
| RAM | 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s |
| Almacenamiento | microSD |
| Video Encode | 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
| Video Decode | 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265) |
| Camera | 1x MIPI CSI con 2 líneas DPHY |
| Conexiones | Gigabit Ethernet, ranura M.2 Key E para añadir tarjeta Wi-Fi |
| Salida Vídeo: | HDMI 2.0 y Display Port 1.4 |
| USB | 4x USB 3.0 + 1x USB 2.0 de tipo Micro-B (aunque parece un USB-C) |
| Otros | GPIO, I2C, I2S, SPI, UART |
| Dimensiones |
100 mm x 80 mm x 29 mm |
Como veis, la GPU no solo puede con gráficos 3D, si no que con el vídeo es capaz de codificar al vuelo a resolución de 4K y 30fps o con 4 vídeos simultáneos en fullHD 1080p y 30fps con los codecs H.264 y H.265. A la hora de reproducir dobla esa capacidad pudiendo con 2 vídeos simultáneos en 4K a 30fps y 8 en fullHD 1080p y 30fps.
Galería nvidia Jetson Nano
Detalles interesantes de cara al futuro de esta placa tras leer el excelente artículo de la web de hackaday: HANDS-ON: NEW NVIDIA JETSON NANO IS MORE POWER IN A SMALLER FORM FACTOR
El cambio de la alimentación microUSB por un USB-C que parece estar ya preparado. Y la facilidad que aporta tener el procesador en un módulo como la Raspberry Pi Compute Module.
Conclusiones
Estas placas, la nvidia Jetson Nano o la ODROID-N2, están a precio de PC barato o antiguo de segunda mano. Sin embargo, hay que pensar en que su uso, consumo y posibilidades son otras.
Aquí estamos hablando de una GPU que permite explorar temas de programación potentes y algo parecido ocurre con la ODROID.
Mi conclusión, es que es un producto caro en comparación con la Raspberry Pi, pero que nos ofrece otro nivel de posibilidades. Creo que si finalmente hay una Raspberry Pi premium deberá ser algo así, algo con lo que estudie un universitario y no solo un niño en el colegio.
Si tienes un proyecto en que necesite estudiar temas de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Big Data o cosas parecidas, esta es tu placa de desarrollo.
